わくわくスイッチe-ラーニング研修事業


学びを止めない組織づくりへ。

わくわくスイッチでは、業務に直結するスキルを自分のペースで学べる
 e-Learning形式の研修プログラムを提供しています。
時間や場所にとらわれず、業務の合間や自宅からでも受講できる柔軟な学習環境により、
 継続的な学びを無理なく取り入れられる仕組みを実現しています。
社内研修の効率化や、育成機会の均等化、習熟度に応じた学びの提供を可能にし、
 一人ひとりの成長が組織全体の力につながる体制づくりを支援します。

eラーニングとは？


e-ラーニングとは、インターネットやパソコン、スマートフォンなどのデバイスを使って学習するオンライン学習の形態です。​学習管理システムを使ったプラットフォームを利用して、オンラインでの研修の受講や学習管理を行います。​

POINT

01

いつでもどこでも何度でも
視聴可能

スマホやPCを使って、好きな場所や時間で学習可能です。何度でも視聴でき、復習にも最適です。

02

30分~1時間
合計10時間の研修

30分〜1時間の講座を合計10時間分受講することで、実践的なスキルを無理なく効果的に習得できます。​

03

学習状況が簡単に管理できる

システムを通じて進捗状況をリアルタイムで確認可能。目標達成までの学習計画をサポートします。​

03

小見出し

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ボタン

DX・AIリスキリング研修

組織の改革にはDX人材が必要不可欠

01

業務効率化と生産性向上

デジタル技術を活用し、業務プロセスの最適化や自動化を実現。作業時間の短縮やミスの削減により、全体的な生産性が向上します。

02

競争力の強化

最新技術やデータ分析を基に、新しい製品やサービスを創出。市場の変化に迅速に対応し、競争力を高めます。

03

意思決定の質の向上

データドリブンなアプローチで、より正確で戦略的な意思決定を可能に。リスク軽減と組織の目標達成を支援します。

03

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カリキュラム

本研修は、デジタルトランスフォーメーション（DX）および
生成AIの基礎理解から実務活用までを体系的に学ぶ全10時間の研修です。
業務の効率化、変化するビジネス環境への適応、を目的としています。
DXやAIに対する知識の有無を問わず、どの職種・階層にも対応可能な構成となっています。
項目付き＋下線(スマホ横スクロール) はタブレット以上のサイズでのみ編集可能です
（実際の公開ページではタブレットサイズ以下で横スクロールが表示されます）
研修講座名
時間（分）
概要
DXとは何か、なぜ重要なのか？ 30 DXとIT化の違いや、企業の成長におけるDXの役割を学びます。顧客満足・業務効率・競争力など、広い視点からDXの全体像をつかみます。
企業がDXに取り組む目的とその効果 30 生産性向上や人材活用、情報共有など、企業がDXに取り組む理由を理解します。小さく始める方法や、変化に柔軟に対応する進め方も学びます。
デジタルによる業務プロセス改善の基礎 60 プロセスマイニングやRPA等を用いた業務効率化の実践手法を、成功・失敗事例を交えて学び、現場での改善イメージを具体化します。
DX時代のセキュリティ基礎 60 ウイルスや詐欺などの脅威と、それに備えるためのパスワード管理や多要素認証など、セキュリティの基本的な対策を学びます。
AIの基本と日常生活への影響 30 AIの定義や仕組みを理解し、生活・仕事・キャリアへの影響や変化を捉えながら、今後求められるスキルや自己成長の方向性を学びます。
生成AIがビジネスを変える 30 生成AIの導入による業務効率化や顧客対応改善などの活用事例を通して、日常業務や新規事業への応用のヒントを得る講座です。
AIを活用する時に役立つ質問力の基礎を学ぶ 60 AIと協働する際に必要な「問いの設計力」を身につけ、精度の高い出力を引き出すための質問の構造・考え方を実践的に学びます。
AIを活用した効率的な文書作成技術 30 文章生成・校正・テンプレート化などのAI活用方法を習得し、業務文書・提案資料作成の効率と質を同時に高めるスキルを養います。
AI活用における重要な考慮事項 30 AIの誤情報やバイアスリスク、事実確認の手法などを学びながら、ビジネスにおけるAI活用のリテラシーと判断力を高めていきます。
AI時代のリーダーシップ全社員が活躍できる組織づくり 60 AI技術の進展に合わせて、全社員が活躍できる組織づくりに必要な新しいリーダー像を考察します。データ活用・共感力・透明性のバランス、育成支援やフィードバックのあり方など、組織変革の鍵を学びます。
AIによるイノベーション管理と新規事業開発 60 顧客の本質的なニーズを捉えた「価値提案」の作成と改善を、生成AIを活用して効率化・精度向上させる方法を学びます。市場調査や競合分析、パーソナライズ施策を通じて、AI時代の新たなビジネス創出の視点を養います。
AIを活用した顧客関係管理の革新 60 AIによる顧客データの解析・活用を通じて、個別最適な対応・関係構築を実現する方法を学びます。リテンション向上やフィードバック分析、チャネル戦略の改善など、信頼関係を深めるための実践知が得られます。
ビジネスモデルにおける主要活動の最適化とAI活用戦略 30 収益に直結する業務を特定・集中し、非効率な業務を見直す手法を学びます。ChatGPTやNotion AIなどの具体的なツールを活用し、主要活動の可視化・優先順位づけ・業務自動化による成長戦略を検討します。
生成AIを活用した戦略的意思決定とビジネスの未来 30 生成AIの特徴や活用事例を踏まえ、意思決定や新規事業創出における活用方法を学びます。市場分析・プロセス改善・デジタルツインとの連携など、未来志向のビジネス展開に向けた視点を養います。
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